Modele irt

Les modèles unidimensionnels modèles mesurent la capacité des éléments mesurant un trait latent dominant. Les modèles dichotomes IRT sont utilisés lorsque les réponses aux éléments d`une mesure sont dichotomes (c.-à-d. 0,1) d`intérêt particulier ici est l`association entre la sécurité du transporteur θi et les effets d`inspection bi, qui est exprimée par le coefficient de régression η. Une valeur négative de η suggère que les transporteurs sûrs ont un taux d`inspections plus faible que les transporteurs dangereux, alors qu`une valeur positive suggère que les transporteurs sûrs ont un taux d`inspections plus élevé. Quand η est égal à zéro, alors il n`y a aucun avantage à cette approche de modélisation conjointe parce que le nombre d`inspections NIJ ne fournit aucune information sur la sécurité du transporteur (Hatfield, Hodges, et Carlin, 2014). Les modèles IRT sont souvent désignés comme des modèles de traits latents. Le terme latent est utilisé pour souligner que les réponses d`éléments discrets sont prises pour être des manifestations observables de traits, de constructions ou d`attributs hypothétisés, non observés directement, mais qui doivent être déduits des réponses manifestes. Les modèles de traits latents ont été développés dans le domaine de la sociologie, mais sont pratiquement identiques aux modèles IRT. Comme tous les modèles IRT, il cherche à prédire la probabilité d`une certaine réponse basée sur la capacité du candidat/niveau de trait et certains paramètres qui décrivent la performance de l`élément. Avec le 3PL, ces paramètres sont une (discrimination), b (difficulté ou emplacement) et c (pseudodeviner). Pour en savoir plus, consultez les descriptions de mon article général de l`IRT. Dans ce chapitre, nous avons décrit une approche probabiliste pour obtenir des estimations de la sécurité d`un transporteur.

L`un des principaux avantages de l`utilisation d`une approche probabiliste par rapport à un modèle déterministe, tel que la méthodologie BASIC actuelle, est que les approches probabilistes donnent des mesures d`incertitude en plus des mesures de sécurité ou des classements estimés. Le modèle proposé peut nécessiter d`autres raffinements une fois qu`il est adapté aux données du système d`information sur la gestion des transporteurs routiers. Par exemple, le modèle décrit suppose qu`une violation de l`article k est indépendante de k`étant donné les mesures de sécurité latentes θi, une supposition qui peut devoir être détendue. Le chapitre suivant traite plus en détail de l`utilisation des mesures de sécurité pour classer les transporteurs à la fois relativement et absolument, ainsi que l`utilisation de diverses formes de stratification par opposition à un ajustement basé sur un modèle. La théorie de la réponse aux éléments (IRT), également connue sous le nom de théorie de la réponse latente, fait référence à une famille de modèles mathématiques qui tentent d`expliquer la relation entre les traits latents (caractéristique ou attribut non observable) et leurs manifestations (c.-à-d. observées résultats, réponses ou performances). Ils établissent un lien entre les propriétés des éléments d`un instrument, les personnes qui répondent à ces éléments et le caractère sous-jacent mesuré. L`IRT suppose que la construction latente (par exemple, le stress, les connaissances, les attitudes) et les éléments d`une mesure sont organisés dans un continuum non observable. Par conséquent, son objectif principal est d`établir la position de l`individu sur ce continuum. Ainsi, les plantages représentent une mesure de sécurité qui est conceptuellement différente de, par exemple, les violations de maintenance. En outre, les accidents sont relativement rares et, par conséquent, seraient plus difficiles à incorporer dans l`approche de modélisation de l`IRT. La motivation pour cette extension du modèle est que le nombre total d`inspections pour le transporteur i, ni, et/ou le nombre de chaque type d`inspection, NIJ, peut fournir des informations sur la sécurité du transporteur.

Si les transporteurs dangereux tendent à être inspectés plus (ou moins) que les transporteurs sûrs, alors cette relation peut être modélisée en incluant des effets supplémentaires dans le modèle qui relient le taux d`inspections et la probabilité que des violations soient trouvées pendant une inspection.